CJ올리브영이 외국인 고객을 돕는 ‘AI 쇼핑 어시스턴트’를 도입했다는 보도가 7월 8~9일 잇따랐다. 한국의 대표 헬스앤뷰티 리테일러인 올리브영 매장 안에서 AI가 상품 추천과 통역을 맡기 시작했다는 점은 작지 않다. K-뷰티의 오프라인 접점이 단순 진열대가 아니라, 관광객의 언어·피부 고민·구매 목적을 읽는 추천 채널로 바뀌고 있기 때문이다.
뉴스핌은 7월 7일 보도에서 올리브영 서비스가 8개 국어 상품 추천을 지원한다고 전했다. 전자신문과 비즈워치도 7월 8일 외국인 고객 쇼핑 지원과 언어 장벽 해소를 핵심으로 보도했다. 매장을 찾은 소비자가 직원에게 묻기 어려운 성분, 사용 순서, 인기 제품 정보를 AI 인터페이스로 확인한다면, 매장은 판매 공간과 검색창의 중간 형태가 된다.
아모레퍼시픽은 국내 대표 화장품 기업이다. 코스인코리아닷컴과 CNC뉴스는 5월 22일 아모레퍼시픽이 AWS 서밋 서울 2026에서 AI ‘뷰티 컨시어지’를 전시했다고 보도했다. 여기서 핵심은 새 기술 시연 자체보다 상담의 단위가 제품명에서 개인 상태로 이동한다는 점이다. 피부 고민을 입력하거나 진단 결과를 바탕으로 루틴을 제안받는 구조가 자리 잡으면, 브랜드는 광고 문구보다 추천 알고리즘 안에서 더 자주 평가받는다.
제조·개발 쪽에서도 같은 방향의 변화가 나온다. 한국콜마는 국내 화장품 연구개발·제조 기업으로, 비즈워치는 7월 2일 한국콜마가 피부 전문가의 지식을 AI 개발과 연결하고 있다고 보도했다. K-뷰티가 빠르게 신제품을 만드는 데 강했다면, 다음 단계는 그 제품을 어떤 피부·언어·상황의 소비자에게 설명할지까지 설계하는 일이다.
플랫폼 협업도 이 흐름을 보강한다. 로레알코리아와 네이버의 전략적 파트너십은 3월 6~8일 여러 매체에서 뷰티 커머스 강화와 AI 쇼핑 협력의 사례로 다뤄졌다. 로레알은 글로벌 뷰티 기업이고 네이버는 한국의 검색·커머스 플랫폼이다. 두 회사의 협력은 K-뷰티 브랜드에도 중요한 비교 기준을 만든다. 이제 경쟁 상대는 같은 매대의 다른 브랜드만이 아니라, 소비자의 질문에 더 정확히 답하는 플랫폼 경험이다.
이 변화가 인플루언서 마케팅을 밀어내는 것은 아니다. 오히려 크리에이터 영상에서 생긴 관심이 매장과 플랫폼 안에서 어떤 추천으로 이어지는지가 더 중요하다. 숏폼이 ‘이 제품을 처음 알게 되는 장면’을 만들었다면, AI 매장은 ‘내가 이 제품을 사도 되는지 확인하는 장면’을 맡는다. K-뷰티의 다음 과제는 화제성을 데이터 상담, 다국어 안내, 개인별 루틴 제안으로 끊김 없이 연결하는 것이다.
앞으로 K-뷰티 매장의 경쟁력은 입점 브랜드 수나 할인율만으로 정해지기 어렵다. 외국인 고객이 언어 장벽 없이 제품을 이해하고, 자신의 피부 고민에 맞는 루틴을 찾고, 온라인 리뷰와 매장 상담을 한 번에 이어갈 수 있는지가 중요하다. 올리브영의 AI 쇼핑 어시스턴트, 아모레퍼시픽의 뷰티 컨시어지, 한국콜마의 AI 연구는 그 전환을 각각 유통·브랜드·제조 단계에서 보여주는 사례다.
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